對細胞內多達4種點狀marker進行識別（FISH，RNA，oil droplets等），提供強度、面積、數量、密度、形態的組織或細胞統計參數。 對每個細胞的點狀marker能夠提供包含計數，強度，熒光點總數量和面積等數據。 APP Category 2
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APP完整解決方案適用于對實驗需求比較明確，樣本類型單一，操作簡便易實現的研究所或科研機構。且支持提供根據分析要求定制化服務。熒光APP主要用于免疫熒光染色的熒光及虛擬切片圖像。（索取報價請聯系我們）
對細胞內多達4種點狀marker進行識別（FISH，RNA，oil droplets等），提供強度、面積、數量、密度、形態的組織或細胞統計參數。 對每個細胞的點狀marker能夠提供包含計數，強度，熒光點總數量和面積等數據。 APP Category 2
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基于細胞核形態的肉芽腫樣本分析（CD11c，CD68），獲得亞組織結構的數量，面積和密度。提供強度、面積，數量的組織或細胞統計參數。 APP Category 2
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肌動蛋白微絲的生成是判斷腫瘤細胞的遷移能力常用的檢測指標。軟件可以自動識別蛋白微絲，根據本分部劃分為細胞內，細胞膜，細胞外并計算其數量、長度、曲率等多個指標。提供多達24種，例如強度、形態學的統計參數，最終以散點圖或直方圖形式呈現。 APP Category 3
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能夠組合并分析多色標記免疫熒光樣本。將細胞詳細劃分為細胞核，核周區域和細胞質。針對每個細胞都可以提供多達20種例如強度，統計學和形態學參數，并最終以散點圖或直方圖形式導出。 APP Category 3
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基于特定的免疫熒光染色識別星形膠質細胞和小膠質細胞。 分析結果包括星形膠質細胞和小膠質細胞的數量以及每個細胞的分支數量（短分支和長分支）。APP Category 3
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提供特殊組織區域自動識別功能，包括劃分表皮層和真皮層。 提供特殊組織區域自動識別功能，包括劃分表皮層和真皮層。 將細胞詳細劃分為細胞核，核周區域和細胞質；并確定細胞表型。將識別到的細胞位置進行分類（表皮層和真皮層）。針對每個細胞都可以提供多達20種例如強度，統計學和形態學參數，并最終以散點圖或直方圖形式...
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